有限元计算证明goudsmit磁铁磁力
浏览次数:189      发布于:2023-09-18
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马丁(Martijn):‘我们可以通过磁力计算有效地优化该产品的性能。
这使我们能够根据磁场深度(称为“磁通量密度”)以及作用在另一个铁磁物体上的力来准确地预测磁体的行为。
磁铁的分离效率我们还可以估算从粉末状,气态或液体产品流中去除钢和不锈钢颗粒的分离效率,例如在食品工业中就可以看到。
为此,我们使用Comsol计算程序。
它提供了对现实情况的非常准确的估算。
’磁场以下视频显示了产品中的钢颗粒和不锈钢颗粒(在这种情况下为水,但也可能是液体食品)在磁过滤器中的行为,以及它们如何流过磁场并被捕获。
这提供了对磁场有效性以及对磁性分离效率的影响以及对要捕获的颗粒尺寸和流动分布的了解。
金属污染必须通过磁场。
我们通过计算来证明这一点。
通过比较几个视频,我们还可以证明由于颗粒大小而导致的分离效率的差异。
’视频1-电磁过滤器的FEM计算(用于钢颗粒)视频2-电磁过滤器的FEM计算(用于不锈钢颗粒)磁通密度为什么证明这种分离效率如此重要?我们请了食品行业磁铁领域的专家Guy Mutsaerts同事。
盖伊:我们知道要捕获铁或铁,至少需要155高斯,而对于304级不锈钢,至少需要1100高斯。
通过此模拟,我们可以看到理论上是否可以实现。
我们目前正在实践中测试该理论以实现确定的分离保证。
这些测试需要很多时间。
我们已经为捕获铁质颗粒设定了至少300高斯的*低要求。
Goudsmit是世界上唯一使用此程序进行磁体计算并可以提供此保证的磁体供应商。
 磁铁测量Guy继续说道:“在测量磁场强度时,我们不仅建议正确的磁通密度,而且清洁和实施也是重要的标准。
例如,磁铁周围没有不锈钢管的情况(开极系统);它们会生锈,并且细菌会在磁铁之间生长。
杆之间的距离也会影响性能。
这些通常被放置得更远以获得更大的容量。
这导致磁场中出现间隙,从而无法捕获所有铁颗粒。
为了克服这一缺陷,我主张在食品行业的HACCP规范中包括*小通量密度。
毕竟,*小通量密度值决定了是否完全可以捕获铁颗粒。
’ 有限元建模(FEM)有限元建模(FEM)是用于系统分析和优化的行之有效的方法,可以大大减少产品开发时间和成本。
使用此建模工具,可以将关注的领域划分为小元素,通过每个小元素可以解决基本物理方程式。
对于像Goudsmit Magnetic Systems这样从事磁性材料的公司来说,它是重要的工具,因为它能够相对准确地预测其电磁系统的性能。
在本文中,将对目前在Goudsmit中使用的FEM方法进行更详细的概述,并讨论该方法在Goudsmit中遇到的各种应用。
这有助于提供一个概念,即如何将FEM用于磁性系统的分析和优化,以及涉及磁性的工业应用的多样性。
对于某些应用,仅对电磁现象建模,对其他物理现象,尤其是在分离应用中的产品流进行建模,也是不够的。
有限元建模(FEM)是一种成熟的方法,用于建模和分析物理系统,例如在高科技制造业,航空航天和(石化)化学工业。
使用它的主要推动力是减少原型设计和测试所花费的时间和成本。
它用于对电磁,流体和热流现象进行建模,并执行机械强度计算。
使用有限元法,可以将偏微分方程或积分方程形式的基本物理方程式分解为多个(感兴趣的)细小元素,并将感兴趣的系统划分为多个小元素。
尽管通常在计算上比其他方法昂贵,但它也可能导致更准确的答案。
Goudsmit Magnetics成立于1959年,是一家拥有约140名员工的公司,总部位于荷兰Waalre。
它为a.o产生(电磁)磁系统。
食品,汽车和回收行业。
Goudsmit多年来一直使用FEM来分析和优化其系统。
主要原因是,除了减少原型开发和测试成本之外,使用此工具还可以做出相对准确的性能预测。
它已成为产品开发的重要手段,因此,在保持竞争优势方面发挥着越来越重要的作用。
几年以来,Goudsmit使用FEM软件包COMSOL [Co18],这在很大程度上是因为它具有组合不同物理域的能力。
特别地,从评估非磁性现象对磁性系统的整体性能的影响的意义上来说,该能力还允许对电磁系统进行扩展的评估,例如,例如,对电磁系统的整体性能的评估。
线圈相关应用中的热量产生以及流动特性对磁选系统效率的影响。
本文的目的之一是介绍如何将FEM应用到Goudsmit等专门从事电磁学的公司中。
另一个目的是提供由这样的公司处理的各种电磁应用的想法。
要实现这些目标,首先要对电磁系统应用的FEM进行简要介绍,然后再讨论日常实践中遇到的许多FEM应用。
这些应用程序既代表内部产品开发和优化项目,也代表外部客户的系统评估和优化。
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